talk.swiss

talk.swiss est une application pour entraîner ses compétences en communication. Grâce à une analyse assistée par IA et à un coaching interactif, elle aide les cadres, les vendeur·euse·s, les personnes en recherche d'emploi et tous ceux qui veulent s'exprimer de manière convaincante. Milk Interactive a repensé et fait évoluer l'application React Native – pour iOS et Android.

Moins de complexité, plus de clarté

L'application existante s'est développée au fil du temps et atteignait de plus en plus ses limites de scalabilité. Lors de la refonte, nous avons résolument simplifié l'expérience utilisateur et modernisé l'interface. L'objectif : les utilisateur·rice·s doivent pouvoir se concentrer sur l'essentiel, sans devoir se battre avec l'application. Et elle devait être alignée sur la future stratégie de talk.swiss.

S'exercer avec structure

La communication ne s'entraîne pas en une seule session. talk guide les utilisateur·rice·s à travers de courts modules interactifs : enregistrements vidéo, exercices de voix, exercices de respiration, flip cards. Le rituel de 21 jours transforme l'entraînement quotidien en habitude – avec un suivi qui rend les progrès visibles. Les catégories de pratique couvrent les dimensions essentielles : fréquence vocale, débit de parole, expression des émotions.

S'exercer à la conversation difficile

Nous avons développé un chatbot IA permettant aux utilisateur·rice·s de simuler des conversations exigeantes. Un entretien d'embauche auprès de l'employeur de ses rêves, une négociation difficile, une présentation devant le conseil d'administration. Le chatbot réagit de façon réaliste, donne du feedback et permet de s'exercer précisément aux situations qui comptent dans la vie réelle.

Ce que l'IA analyse

talk analyse la communication à trois niveaux à l'aide du machine learning et de la speech recognition. La voix : fréquence, débit de parole, technique respiratoire. Le corps : analyse en direct des expressions faciales et orientation du visage. Le message : messages clés, style de langage actif ou passif. Une grande partie des analyses s'exécute directement sur l'appareil – TensorFlow Lite et CoreML permettent une évaluation on-device sans aller-retour vers un serveur. Pour les modèles de langage, nous misons sur les LLM de Mistral, afin de respecter les normes européennes de protection des données et d'éviter les risques liés au Cloud Act.

Crédits

Nos prestations : conception, UX et UI Design, Développement logiciel React Native, testing
Cliente : talk Sàrl
Plateformes : iOS (iPhone, iPad), Android